• 用(yòng)卓越的智能(néng)視(shì)覺算(suàn)法賦能(néng)商業
    用(yòng)卓越的智能(néng)視(shì)覺算(suàn)法賦能(néng)商業 基于正覺智能(néng)自(zì)主研發的AI視(shì)頻圖像分析算(suàn)法,提供軟硬一體交付形态,爲園區(qū)、樓宇、學校、社區(qū)、工(gōng)廠(chǎng)等場景提供基于AI識别模型的智能(néng)服務
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中小(xiǎo)企業如何打造數智化智慧工(gōng)廠(chǎng)?

  • 分類:公司資訊
  • 作(zuò)者:
  • 來(lái)源:
  • 發布時(shí)間:2022-03-01
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【概要描述】 随着物聯網、大(dà)數據、5G通信等新信息技術的發展,智慧制造成爲新的時(shí)代坐(zuò)标,抓住新的發展機遇實現(xiàn)工(gōng)業化轉型是所有制造業企業關注的主題,而智慧工(gōng)廠(chǎng)作(zuò)爲工(gōng)業智能(néng)化發展的重要實踐模式,已經引發行業的廣泛關注。

中小(xiǎo)企業如何打造數智化智慧工(gōng)廠(chǎng)?

【概要描述】 随着物聯網、大(dà)數據、5G通信等新信息技術的發展,智慧制造成爲新的時(shí)代坐(zuò)标,抓住新的發展機遇實現(xiàn)工(gōng)業化轉型是所有制造業企業關注的主題,而智慧工(gōng)廠(chǎng)作(zuò)爲工(gōng)業智能(néng)化發展的重要實踐模式,已經引發行業的廣泛關注。

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      随着物聯網、大(dà)數據、5G通信等新信息技術的發展,智慧制造成爲新的時(shí)代坐(zuò)标,抓住新的發展機遇實現(xiàn)工(gōng)業化轉型是所有制造業企業關注的主題,而智慧工(gōng)廠(chǎng)作(zuò)爲工(gōng)業智能(néng)化發展的重要實踐模式,已經引發行業的廣泛關注。


  智慧工(gōng)廠(chǎng)是什(shén)麽?


  智慧工(gōng)廠(chǎng)是現(xiàn)代工(gōng)廠(chǎng)信息化發展的新階段。是以數字化工(gōng)廠(chǎng)爲基礎,利用(yòng)物聯網技術和(hé)智能(néng)設備監控技術,加強信息管理(lǐ)和(hé)服務。明(míng)确産銷流程,提高(gāo)生産流程的可控性,減少生産線的人工(gōng)幹預,立即準确收集生産線數據,合理(lǐ)編制生産計(jì)劃,提高(gāo)生産進度。


  智慧工(gōng)廠(chǎng)的主要特點


  1、利用(yòng)物聯網技術實現(xiàn)設備之間的信息互聯,将數字化工(gōng)廠(chǎng)升級爲“物聯工(gōng)廠(chǎng)”,使運營商獲得生産設備、材料、成品等之間的動态生産數據,利用(yòng)計(jì)算(suàn)機視(shì)覺算(suàn)法,滿足工(gōng)廠(chǎng)24小(xiǎo)時(shí)監控需求。


  2、基于龐大(dà)的數據庫進行數據挖掘和(hé)分析,使其具備自(zì)學能(néng)力,進行能(néng)耗優化、生産決策自(zì)動判斷等工(gōng)作(zuò)。


  3、引進計(jì)算(suàn)機數控機械、機器人等高(gāo)度智能(néng)的自(zì)動化生産線,滿足個性化靈活的生産需求,縮短産品生産周期,同時(shí)大(dà)幅降低(dī)産品成本。


  4、支持智能(néng)物流倉儲系統,通過自(zì)動化的三維倉庫、自(zì)動傳輸分類系統、智能(néng)倉庫管理(lǐ)系統等,實現(xiàn)倉庫管理(lǐ)過程各環節數據錄入的實時(shí)性和(hé)商品接收管理(lǐ)的效率。


  5、裝電子标牌,顯示生産的實時(shí)動态,同時(shí)操作(zuò)員可以遠程參與生産過程的修改或指揮。

 

       6、借助計(jì)算(suàn)機視(shì)覺算(suàn)法,賦能(néng)傳統監控,對(duì)人員行爲和(hé)環境進行實時(shí)監控,及時(shí)發現(xiàn)事(shì)故隐患并告警,如未穿戴工(gōng)作(zuò)服和(hé)安全帽、車間抽煙(yān)識别、煙(yān)霧煙(yān)火識别、區(qū)域入侵識别、人員摔倒識别、打電話(huà)識别等。


  制造業智慧工(gōng)廠(chǎng)的發展路線


  制造業智慧工(gōng)廠(chǎng)解決方案經曆了(le)簡單的應用(yòng)、解決方案集成創新、新的産業互聯和(hé)強大(dà)生态系統的進化過程。


  1、探索本地技術試點、硬件、軟件的雙向突破、生産線的試點推廣。以傳感器和(hé)傳感器網絡、RFID、制造業産業大(dà)數據的應用(yòng)爲出發點,實現(xiàn)過程控制、生産環境測試、制造供應鏈跟蹤、遠程診斷管理(lǐ)等互聯網應用(yòng)。


    2、改造車間自(zì)動化,提高(gāo)設備性能(néng),提高(gāo)連續性,提高(gāo)車間自(zì)動化水(shuǐ)平,減少人員幹預,提高(gāo)車間整體效率。


 3、建設數字化,高(gāo)度數字化,聯網,大(dà)數據整合,促進MES和(hé)ERP落地。


 4、實施群化智慧工(gōng)廠(chǎng),推出創新的集成解決方案,廠(chǎng)群之間連接數據網絡,調配資源,調配資源,提高(gāo)利用(yòng)率,實現(xiàn)智能(néng)生産與智慧工(gōng)廠(chǎng)

智慧工(gōng)廠(chǎng)的建設遠不止于此,随着新技術、新理(lǐ)念的誕生,智慧工(gōng)廠(chǎng)也(yě)将在新時(shí)代有着新的表現(xiàn)形式,管理(lǐ)者應把握新形勢,通過執行層自(zì)動化與管理(lǐ)層信息化的融合,加快(kuài)智慧工(gōng)廠(chǎng)的建設步伐。

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