人臉識别是一種基于人臉特征信息的生物特征識别技術，包括照像采集、特征定位、身份确認和(hé)搜索等。人臉識别是利用(yòng)攝像頭或攝像機采集包含人臉的圖像或視(shì)頻流，自(zì)動檢測和(hé)跟蹤圖像中的人臉，然後對(duì)檢測到(dào)的人臉圖像進行一系列相關的應用(yòng)操作(zuò)。

人臉識别系統主要包括四個部分，即人臉照像采集與檢測、人臉照像預處理(lǐ)、人臉照像特征提取和(hé)人臉照像匹配與識别。

人臉照像采集：異臉緣照像可以通過攝像機鏡頭采集，如靜态圖像、動态圖像、不同位置、不同表情等。當用(yòng)戶在采集設備的拍(pāi)攝範圍内時(shí)，采集設備會(huì)自(zì)動搜索并拍(pāi)攝用(yòng)戶的人臉照像。

人臉檢測：在實踐中，人臉檢測主要用(yòng)于人臉識别的預處理(lǐ)，即标定人臉在照像中的位置和(hé)大(dà)小(xiǎo)。人臉照像中有豐富的模式特征，如直方圖特征、顔色特征、模闆特征、結構特征和(hé)哈爾特征。人臉檢測就是挑出有用(yòng)的信息，利用(yòng)這(zhè)些(xiē)特征實現(xiàn)人臉檢測。

人臉照像預處理(lǐ)：人臉照像預處理(lǐ)是基于人臉檢測結果對(duì)照像進行處理(lǐ)，爲特征提取服務的過程。系統獲得的原始照像由于受到(dào)各種限制和(hé)随機幹擾，不能(néng)直接使用(yòng)，在照像處理(lǐ)的前期進行預處理(lǐ)，如灰度校正、噪聲濾波等。對(duì)于人臉照像，預處理(lǐ)過程主要包括光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波和(hé)銳化。

人臉特征提取：人臉識别系統可以使用(yòng)的特征通常分爲視(shì)覺特征、像素統計(jì)特征、人臉照像變換系數特征、人臉照像代數特征等，人臉特征提取是針對(duì)人臉的某些(xiē)特征。人臉特征提取，也(yě)稱爲人臉表示，是人臉特征建模的過程。人臉特征提取的方法可以分爲兩類：一類是基于知(zhī)識的表示；另一種是基于代數特征或統計(jì)學習的表示方法。

人臉照像匹配識别：将提取的人臉照像特征數據與數據庫中存儲的特征模闆進行搜索匹配。通過設置阈值，當相似度超過該阈值時(shí)，輸出匹配結果。人臉識别是将待識别的人臉特征與獲取的人臉特征模闆進行比較，根據相似度判斷人臉的身份信息。這(zhè)個過程分爲兩類：一類是确認，也(yě)就是一對(duì)一圖像比對(duì)的過程，另一類是識别，也(yě)就是一對(duì)多圖像匹配比對(duì)的過程。