• 用(yòng)卓越的智能(néng)視(shì)覺算(suàn)法賦能(néng)商業
    用(yòng)卓越的智能(néng)視(shì)覺算(suàn)法賦能(néng)商業 基于正覺智能(néng)自(zì)主研發的AI視(shì)頻圖像分析算(suàn)法,提供軟硬一體交付形态,爲園區(qū)、樓宇、學校、社區(qū)、工(gōng)廠(chǎng)等場景提供基于AI識别模型的智能(néng)服務
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計(jì)算(suàn)機如何看(kàn)世界?如何看(kàn)懂世界?計(jì)算(suàn)機視(shì)覺基礎原理(lǐ) 

  • 分類:行業前瞻
  • 作(zuò)者:
  • 來(lái)源:
  • 發布時(shí)間:2022-09-21
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【概要描述】計(jì)算(suàn)機視(shì)覺是一門(mén)研究如何讓機器“看(kàn)見”的科學。進一步說,是指用(yòng)攝像機和(hé)計(jì)算(suàn)機代替人眼對(duì)物體進行識别、跟蹤和(hé)測量,并進一步做圖形處理(lǐ),然後用(yòng)計(jì)算(suàn)機處理(lǐ)出更适合人眼觀察的圖像或傳輸到(dào)儀器上(shàng)進行檢測。

計(jì)算(suàn)機如何看(kàn)世界?如何看(kàn)懂世界?計(jì)算(suàn)機視(shì)覺基礎原理(lǐ) 

【概要描述】計(jì)算(suàn)機視(shì)覺是一門(mén)研究如何讓機器“看(kàn)見”的科學。進一步說,是指用(yòng)攝像機和(hé)計(jì)算(suàn)機代替人眼對(duì)物體進行識别、跟蹤和(hé)測量,并進一步做圖形處理(lǐ),然後用(yòng)計(jì)算(suàn)機處理(lǐ)出更适合人眼觀察的圖像或傳輸到(dào)儀器上(shàng)進行檢測。

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計(jì)算(suàn)機如何看(kàn)世界?如何看(kàn)懂世界?  

 

 

 

  • 人工(gōng)智能(néng)是來(lái)模拟人類認知(zhī)能(néng)力的技術。人工(gōng)智能(néng)最核心的能(néng)力就是根據給定的輸入,做出判斷和(hé)預測。例如:在人臉識别應用(yòng)中,它是根據輸入的照片判斷照片中的人是誰。

 

  • 計(jì)算(suàn)機視(shì)覺是一門(mén)研究如何讓機器“看(kàn)見”的科學。進一步說,是指用(yòng)攝像機和(hé)計(jì)算(suàn)機代替人眼對(duì)物體進行識别、跟蹤和(hé)測量,并進一步做圖形處理(lǐ),然後用(yòng)計(jì)算(suàn)機處理(lǐ)出更适合人眼觀察的圖像或傳輸到(dào)儀器上(shàng)進行檢測。

 

  • 計(jì)算(suàn)機視(shì)覺作(zuò)爲一門(mén)科學學科,研究相關的理(lǐ)論和(hé)技術,試圖建立一個能(néng)夠從(cóng)圖像或多維數據中獲取‘信息’的人工(gōng)智能(néng)系統,這(zhè)裏的信息指的是香農(nóng)定義的信息,可以用(yòng)來(lái)幫助做“決策”。因爲感知(zhī)可以看(kàn)作(zuò)是從(cóng)感官信号中提取信息,所以計(jì)算(suàn)機視(shì)覺也(yě)可以看(kàn)作(zuò)是研究如何讓人工(gōng)系統從(cóng)圖像或多維數據中“感知(zhī)”的科學。

 

 

 

 

 

 


在技術分類上(shàng),依據應用(yòng)場景一般分類爲工(gōng)業視(shì)覺和(hé)計(jì)算(suàn)機視(shì)覺

 

 

 

 

 

 

在應用(yòng)分類上(shàng),分爲工(gōng)業檢測類以及肉眼可見類型檢測

 

 
工(gōng)業檢測類:瑕疵檢測、高(gāo)精度尺寸檢測、産品外(wài)觀檢測、工(gōng)器具外(wài)觀檢測、工(gōng)藝檢測(印花(huā)、噴塗等),替代人眼檢查
 
肉眼可見類檢測:動作(zuò)檢測、物品檢測、顔色檢測、流程檢測、車輛檢測、人臉檢測,基本爲人眼可見的形态,主要爲減輕人員大(dà)量檢查的攝像頭的時(shí)間
 
 
 
 
人的視(shì)覺,我們是怎麽看(kàn)懂事(shì)物的?
 
 
 
視(shì)網膜是含有光感受器官和(hé)神經阻滞網絡的薄膜,光刺激在視(shì)網膜上(shàng)經神經處理(lǐ)産生的神經沖動沿視(shì)神經纖維傳出眼睛,通過視(shì)覺神經傳出大(dà)腦(nǎo)皮層進行處理(lǐ)并最終引起知(zhī)覺,或者說在大(dà)腦(nǎo)中刺激對(duì)光刺激産生影響,形成關于場景的表象,大(dà)腦(nǎo)皮層要完成一系列處理(lǐ)工(gōng)作(zuò),從(cóng)圖像存儲直到(dào)根據圖像做出響應。
 
 
 
 

STEP1 看(kàn)見事(shì)物

光刺激視(shì)網膜接收,并通過視(shì)網膜傳導。

 

 

STEP2 大(dà)腦(nǎo)處理(lǐ)

1. 參考存儲的圖像(素材)

2. 特征提取:例如形狀、顔色、位置、物理(lǐ)法則、聯想

3. 判斷确認

 

 

STEP3 進行描述

根據目标的特征、物理(lǐ)邏輯、聯想等手段确認唯一的答(dá)案後,進行描述。

 

 

 

 
 
 
 
計(jì)算(suàn)機的視(shì)覺,計(jì)算(suàn)機是怎麽看(kàn)懂事(shì)物的?
 
 
在計(jì)算(suàn)機視(shì)覺種主要研究的三維場景中的對(duì)象,包括人、物、環境三大(dà)塊,針對(duì)三維場景中的三維信息(幾何、表現(xiàn)、行爲)處理(lǐ)。
 
 

STEP1  看(kàn)見事(shì)物

通過數字攝像頭拍(pāi)攝物體獲得物品得圖像數據。

 

 

STEP2 模型處理(lǐ)
 

1. 多層次特征提取:例如形狀、顔色、位置等

2. 分類

3. 壓縮

4. 關聯

 

 

STEP4 給出結果

根據目标的特征、物理(lǐ)邏輯等技術方式确認出多個答(dá)案,選取其中置信度較高(gāo)的進行描述。

 

 

  

 

 

 肉眼能(néng)分清的不代表計(jì)算(suàn)機可以識别

 

 

 

 

人類在判斷一件物品或者行爲時(shí)的時(shí)候是基于多年積累的經驗,并且帶有橫向的聯想,例如判斷是不是足球,你(nǐ)會(huì)聯想到(dào)國足踢過。計(jì)算(suàn)機做出的判斷隻能(néng)根據特征,還是人爲規定好(hǎo)的特征,當超出規定範圍的特征出現(xiàn)時(shí),就無法識别了(le)。 通過以上(shàng)說明(míng),我們會(huì)了(le)解人的感知(zhī)過程和(hé)計(jì)算(suàn)機的識别有一定邏輯雷同,但(dàn)也(yě)存在事(shì)實上(shàng)的差異,人眼中看(kàn)到(dào)的簡單事(shì)物也(yě)許對(duì)于計(jì)算(suàn)機來(lái)說是漫長複雜(zá)的判斷過程與計(jì)算(suàn)公式,這(zhè)是因爲計(jì)算(suàn)機描述畫(huà)面的過程與人類有差異。在采集素材的過程中,真實的環境對(duì)識别結果也(yě)會(huì)産生較大(dà)影響,特别是光線環境的變化,體現(xiàn)在戶外(wài)、室内的應用(yòng)都會(huì)導緻準确率上(shàng)的差異。

 

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